Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8694 · UNIT ID 1211142422
stanford-iris-lab/meta-harness
Reference code for the Meta-Harness paper.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00512
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.07
ACCEL
-0.02
RETENTION
37.8%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 38.5% · 122 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
754
FOLLOWERS
102
OWNER ★
2,748

Engagement Signals

FORKS
141
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stanford-iris-lab/meta-harness собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 102 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 754. Это даёт surprise-индекс 0.00512 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY4.073.63+0.43ABOVE 54%
RETENTION37.8%25.0%+12.8 PPABOVE 75%
FORKS141117+24ABOVE 55%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%