stanford-iris-lab/meta-harness — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2600 · UNIT ID 1211142422

stanford-iris-lab/meta-harness

Reference code for the Meta-Harness paper.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00931

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.36

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

6.80

ACCEL

-0.08

RETENTION

30.0%

PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 204 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

690

FOLLOWERS

OWNER ★

2,502

Engagement Signals

FORKS

123

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 204 / 204 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stanford-iris-lab/meta-harness собрал 204 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 690. Это даёт surprise-индекс 0.00931 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 59% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%

VELOCITY6.804.23+2.57ABOVE 65%

RETENTION30.0%29.4%+0.6 PPABOVE 52%

FORKS12392+31ABOVE 58%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%