Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1570 · UNIT ID 362265708
spear-sim/spear
SPEAR: A Simulator for Photorealistic Embodied AI Research
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0106
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.69
ACCEL
+0.06
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 152 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
120
FOLLOWERS
7
OWNER ★
529

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 152 / 152 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

spear-sim/spear собрал 152 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 120. Это даёт surprise-индекс 0.0106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY1.693.99-2.31ABOVE 7%
RETENTION15.0%17.1%-2.2 PPABOVE 45%
FORKS4290-47ABOVE 28%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%