Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1061 · UNIT ID 362265708
spear-sim/spear
SPEAR: A Simulator for Photorealistic Embodied AI Research
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0275
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.40
ACCEL
-0.15
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 132 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
120
FOLLOWERS
7
OWNER ★
529

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 132 / 132 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

spear-sim/spear собрал 132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 120. Это даёт surprise-индекс 0.0275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY4.404.23+0.17ABOVE 51%
RETENTION15.0%29.4%-14.4 PPABOVE 21%
FORKS4292-50ABOVE 29%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 73%