Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1966 · UNIT ID 362265708
spear-sim/spear
SPEAR: A Simulator for Photorealistic Embodied AI Research
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0179
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.93
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
120
FOLLOWERS
7
OWNER ★
529

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

spear-sim/spear собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 120. Это даёт surprise-индекс 0.0179 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY2.864.14-1.29ABOVE 36%
RETENTION16.7%40.6%-24.0 PPABOVE 21%
FORKS4289-47ABOVE 30%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%