FINDING #204 · UNIT ID 1379601713
Simreal-AI/Simreal-MLBench
[Public preview] Externally scored agentic ML research benchmark: 60 tasks, real competition ground truth. Open protocol, operated evaluation.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
50% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
30.33
ACCEL
+2.50
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 53.8% · 91 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
103
FOLLOWERS
12
OWNER ★
439
Engagement Signals
FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Simreal-AI/Simreal-MLBench собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 8994 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8994 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 98%
VELOCITY30.335.67+24.67ABOVE 90%
RETENTION70.0%41.8%+28.2 PPABOVE 73%
FORKS26337-311ABOVE 13%
SURPRISE0.210.00+0.21ABOVE 97%