Github Trends®
9000 findingsmedian surprise 0.00483window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #74 · UNIT ID 1358495625
Maelic/RelateAnything
RelateAnything: Real-Time Open-Vocabulary Relation Prediction From Any Inputs
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.33
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
53.33
ACCEL
+28.50
RETENTION
87.3%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 34.6% · 160 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
121
FOLLOWERS
60
OWNER ★
610

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Maelic/RelateAnything собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 121. Это даёт surprise-индекс 0.33 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9000 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.250.00+0.25ABOVE 99%
VELOCITY53.335.67+47.67ABOVE 95%
RETENTION87.3%40.0%+47.3 PPABOVE 91%
FORKS67329-262ABOVE 24%
SURPRISE0.330.00+0.33ABOVE 99%