Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1073 · UNIT ID 1175748759
Awarexone/Agentic-Bug-Hunter
AI-powered bug bounty hunting toolkit that works with or without subscription.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0332
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
34.29
ACCEL
-5.75
RETENTION
47.8%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 70.6% · 240 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
991
FOLLOWERS
10
OWNER ★
4,857

Engagement Signals

FORKS
817
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 240 / 240 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Awarexone/Agentic-Bug-Hunter собрал 240 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 991. Это даёт surprise-индекс 0.0332 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY34.293.71+30.57ABOVE 93%
RETENTION47.8%38.0%+9.8 PPABOVE 64%
FORKS81786+731ABOVE 92%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%