Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #373 · UNIT ID 1175748759
Awarexone/Agentic-Bug-Hunter
AI-powered bug bounty hunting toolkit that works with or without subscription.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00244
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.52
ACCEL
-0.05
RETENTION
3.6%
PEAK 2026-03-14 · FORK-RETENTION 81.2% · 453 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
991
FOLLOWERS
10
OWNER ★
4,857

Engagement Signals

FORKS
817
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 452 / 453 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Awarexone/Agentic-Bug-Hunter собрал 453 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 991. Это даёт surprise-индекс 0.00244 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.2% и 10 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 78%
VELOCITY2.522.82-0.31ABOVE 44%
RETENTION3.6%4.8%-1.3 PPABOVE 37%
FORKS8171,584-766ABOVE 34%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 79%