Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2179 · UNIT ID 1175748759
Awarexone/Agentic-Bug-Hunter
AI-powered bug bounty hunting toolkit that works with or without subscription.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.013
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.43
ACCEL
+0.84
RETENTION
47.8%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 34.8% · 403 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
991
FOLLOWERS
10
OWNER ★
4,857

Engagement Signals

FORKS
817
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 403 / 403 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Awarexone/Agentic-Bug-Hunter собрал 403 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 991. Это даёт surprise-индекс 0.013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY13.433.63+9.80ABOVE 84%
RETENTION47.8%24.8%+23.0 PPABOVE 88%
FORKS817120+697ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 62%