Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #386 · UNIT ID 1336870197
shapsider/PertMind
PertMind: perturbation-derived reinforcement learning for emergent biological reasoning
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
+1.89
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29
FOLLOWERS
6
OWNER ★
229

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shapsider/PertMind собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY7.573.71+3.86ABOVE 72%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS686-80ABOVE 9%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 95%