Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2296 · UNIT ID 1336870197
shapsider/PertMind
PertMind: perturbation-derived reinforcement learning for emergent biological reasoning
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0256
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
+0.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29
FOLLOWERS
6
OWNER ★
229

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shapsider/PertMind собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.0256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY1.773.63-1.87ABOVE 11%
RETENTION0.0%24.8%-24.8 PPABOVE 0%
FORKS6120-114ABOVE 6%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%