Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #291 · UNIT ID 1336870197
shapsider/PertMind
PertMind: perturbation-derived reinforcement learning for emergent biological reasoning
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29
FOLLOWERS
6
OWNER ★
229

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shapsider/PertMind собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 95%
VELOCITY14.009.00+5.00ABOVE 65%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6433-427ABOVE 6%
SURPRISE0.200.01+0.20ABOVE 96%