Github Trends®
9739 findingsmedian surprise 0.00479window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #133 · UNIT ID 1332866061
seyedehsanhadi/sloptrim
A local detector for AI-writing patterns. Scores every prose file your agent saves. Python standard library only, no network, no model.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
55% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.29
ACCEL
+7.07
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26
FOLLOWERS
6
OWNER ★
203

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

seyedehsanhadi/sloptrim собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9739 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 99%
VELOCITY12.293.29+9.00ABOVE 85%
RETENTION43.3%28.0%+15.3 PPABOVE 74%
FORKS11170-159ABOVE 8%
SURPRISE0.190.00+0.18ABOVE 99%