Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1409 · UNIT ID 1332866061
seyedehsanhadi/sloptrim
A local detector for AI-writing patterns. Scores every prose file your agent saves. Python standard library only, no network, no model.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0307
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.07
ACCEL
+0.35
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 14.3% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60
FOLLOWERS
13
OWNER ★
470

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

seyedehsanhadi/sloptrim собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60. Это даёт surprise-индекс 0.0307 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY3.073.80-0.73ABOVE 41%
RETENTION4.1%20.3%-16.2 PPABOVE 10%
FORKS27138-111ABOVE 18%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%