Github Trends®
9652 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #284.
FINDING #284 · UNIT ID 1332866061
seyedehsanhadi/sloptrim
A local detector for AI-writing patterns. Scores every prose file your agent saves. Python standard library only, no network, no model.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.57
ACCEL
-6.39
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 20.0% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60
FOLLOWERS
13
OWNER ★
470

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

seyedehsanhadi/sloptrim собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9652 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY11.573.14+8.43ABOVE 84%
RETENTION4.1%16.7%-12.6 PPABOVE 21%
FORKS27277-250ABOVE 15%
SURPRISE0.120.00+0.11ABOVE 97%