FINDING #7612 · UNIT ID 1058338117
SakanaAI/DiffusionBlocks
DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.29
ACCEL
+0.71
RETENTION
20.5%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 33.3% · 51 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,948
FOLLOWERS
3,899
OWNER ★
35,751
Engagement Signals
FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SakanaAI/DiffusionBlocks собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,899 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,948. Это даёт surprise-индекс 0.000486 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 9733 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY7.293.57+3.71ABOVE 71%
RETENTION20.5%34.4%-13.9 PPABOVE 33%
FORKS3398-65ABOVE 25%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%