Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3272 · UNIT ID 67394466
sajal2692/data-science-portfolio
Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00991
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.43
ACCEL
+3.75
RETENTION
58.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 36.4% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,214
FOLLOWERS
1,058
OWNER ★
1,564

Engagement Signals

FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sajal2692/data-science-portfolio собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,058 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,214. Это даёт surprise-индекс 0.00991 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY12.433.71+8.71ABOVE 82%
RETENTION58.1%38.0%+20.0 PPABOVE 78%
FORKS45986+373ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 50%