FINDING #1621 · UNIT ID 67394466
sajal2692/data-science-portfolio
Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.33
ACCEL
-9.50
RETENTION
58.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 40.0% · 67 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,214
FOLLOWERS
1,058
OWNER ★
1,564
Engagement Signals
FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sajal2692/data-science-portfolio собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,058 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,214. Это даёт surprise-индекс 0.0178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY22.335.67+16.67ABOVE 87%
RETENTION58.1%42.9%+15.2 PPABOVE 65%
FORKS459333+126ABOVE 56%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 73%