Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #12 · UNIT ID 1192555574
RyanCodrai/turbovec
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00229
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.12
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.93
ACCEL
-0.25
RETENTION
1.3%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 40.5% · 444 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,117
FOLLOWERS
459
OWNER ★
16,602

Engagement Signals

FORKS
1,429
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 443 / 444 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanCodrai/turbovec собрал 444 звёзд за окно, тогда как у автора всего 459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,117. Это даёт surprise-индекс 0.00229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.5% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 95%
VELOCITY4.932.47+2.47ABOVE 81%
RETENTION1.3%6.7%-5.4 PPABOVE 2%
FORKS1,4294,382-2,953ABOVE 15%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 99%