Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1727 · UNIT ID 1192555574
RyanCodrai/turbovec
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0172
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.00
ACCEL
-9.50
RETENTION
63.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 28.6% · 111 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,117
FOLLOWERS
459
OWNER ★
16,602

Engagement Signals

FORKS
1,429
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 111 / 111 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanCodrai/turbovec собрал 111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,117. Это даёт surprise-индекс 0.0172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY37.005.67+31.33ABOVE 92%
RETENTION63.3%42.9%+20.4 PPABOVE 71%
FORKS1,429333+1,096ABOVE 77%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 72%