Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6525 · UNIT ID 918763904
romanmichaelpaolucci/Quant-Guild-Library
A library of Jupyter notebooks and corresponding YouTube lectures by Roman Paolucci
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00172
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+0.50
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,955
FOLLOWERS
1,680
OWNER ★
2,751

Engagement Signals

FORKS
333
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

romanmichaelpaolucci/Quant-Guild-Library собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,680 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,955. Это даёт surprise-индекс 0.00172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY3.433.71-0.29ABOVE 46%
RETENTION58.3%37.5%+20.8 PPABOVE 81%
FORKS33390+243ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%