Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3029 · UNIT ID 918763904
romanmichaelpaolucci/Quant-Guild-Library
A library of Jupyter notebooks and corresponding YouTube lectures by Roman Paolucci
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00127
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.39
ACCEL
-0.00
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-06-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 215 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,839
FOLLOWERS
1,588
OWNER ★
2,508

Engagement Signals

FORKS
300
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 215 / 215 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

romanmichaelpaolucci/Quant-Guild-Library собрал 215 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,588 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,839. Это даёт surprise-индекс 0.00127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.393.99-1.61ABOVE 27%
RETENTION22.2%17.1%+5.1 PPABOVE 61%
FORKS30090+211ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%