Github Trends®
6938 findingsmedian surprise 0.0117window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #4692 · UNIT ID 918763904
romanmichaelpaolucci/Quant-Guild-Library
A library of Jupyter notebooks and corresponding YouTube lectures by Roman Paolucci
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00119
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
-0.01
RETENTION
22.8%
PEAK 2026-06-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,840
FOLLOWERS
1,589
OWNER ★
2,511

Engagement Signals

FORKS
300
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

romanmichaelpaolucci/Quant-Guild-Library собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,589 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,840. Это даёт surprise-индекс 0.00119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6938 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY2.234.13-1.90ABOVE 24%
RETENTION22.8%28.1%-5.3 PPABOVE 39%
FORKS30089+211ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%