Github Trends®
5993 findingsmedian surprise 0.00642window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #02 · UNIT ID 1375382253
NandhaKishorM/laya
Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, with a router that picks the right checkpoint per request.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE1.71
ENGAGEMENT2.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5039.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 5,039 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,909
FOLLOWERS
1,225
OWNER ★
21,835

Engagement Signals

FORKS
1,863
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5,039 / 5,039 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NandhaKishorM/laya собрал 5,039 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,225 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,909. Это даёт surprise-индекс 1.71 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE2.990.00+2.99ABOVE 100%
VELOCITY5039.0010.00+5029.00ABOVE 100%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,863423+1,440ABOVE 77%
SURPRISE1.710.01+1.70ABOVE 100%