Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #30 · UNIT ID 1375639479
razorback16/openjev
Open, Jev-compatible System One decision server on DiffusionGemma
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.37
ENGAGEMENT1.05
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
67% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.14
ACCEL
+10.75
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 36.8% · 260 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59
FOLLOWERS
16
OWNER ★
434

Engagement Signals

FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 260 / 260 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

razorback16/openjev собрал 260 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.37 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.390.00+0.39ABOVE 100%
VELOCITY37.143.86+33.29ABOVE 93%
RETENTION46.7%32.1%+14.6 PPABOVE 76%
FORKS3172-41ABOVE 30%
SURPRISE0.370.01+0.36ABOVE 99%