Github Trends®
9582 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #38 · UNIT ID 1375639479
razorback16/openjev
Open, Jev-compatible System One decision server on DiffusionGemma
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.58
ENGAGEMENT0.75
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
58.00
ACCEL
-23.50
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 43.8% · 174 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59
FOLLOWERS
16
OWNER ★
434

Engagement Signals

FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 174 / 174 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

razorback16/openjev собрал 174 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.58 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9582 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.480.00+0.47ABOVE 100%
VELOCITY58.005.67+52.33ABOVE 95%
RETENTION46.7%43.8%+2.9 PPABOVE 52%
FORKS31326-295ABOVE 15%
SURPRISE0.580.00+0.58ABOVE 100%