FINDING #5699 · UNIT ID 1166182351
raullenchai/Rapid-MLX
Rapid-MLX is an open-source (Apache 2.0) OpenAI- and Anthropic-compatible LLM inference server for Apple Silicon, built on MLX, focused on reliable tool calling for coding agents. Up to 4× faster than Apple's MLX (mlx-lm) on the same weights.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-2.14
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,942
FOLLOWERS
1,248
OWNER ★
6,941
Engagement Signals
FORKS
432
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
raullenchai/Rapid-MLX собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,942. Это даёт surprise-индекс 0.00454 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY9.003.57+5.43ABOVE 75%
RETENTION53.3%33.3%+20.0 PPABOVE 77%
FORKS432104+328ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%