Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #250.
FINDING #250 · UNIT ID 1166182351
raullenchai/Rapid-MLX
Rapid-MLX is an open-source (Apache 2.0) OpenAI- and Anthropic-compatible LLM inference server for Apple Silicon, built on MLX, focused on reliable tool calling for coding agents. Up to 4× faster than Apple's MLX (mlx-lm) on the same weights.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00081
ENGAGEMENT1.75
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.61
ACCEL
-0.04
RETENTION
2.7%
PEAK 2026-05-04 · FORK-RETENTION 50.0% · 289 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,942
FOLLOWERS
1,248
OWNER ★
6,941

Engagement Signals

FORKS
432
ISSUE AUTH
59
PR AUTH
136
UNIQUE STARGAZERS 289 / 289 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

raullenchai/Rapid-MLX собрал 289 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,942. Это даёт surprise-индекс 0.00081 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 195 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY1.612.66-1.05ABOVE 8%
RETENTION2.7%5.6%-2.9 PPABOVE 22%
FORKS4322,332-1,900ABOVE 11%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 63%