Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4599 · UNIT ID 1166182351
raullenchai/Rapid-MLX
Rapid-MLX is an open-source (Apache 2.0) OpenAI- and Anthropic-compatible LLM inference server for Apple Silicon, built on MLX, focused on reliable tool calling for coding agents. Up to 4× faster than Apple's MLX (mlx-lm) on the same weights.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00269
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,942
FOLLOWERS
1,248
OWNER ★
6,941

Engagement Signals

FORKS
432
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

raullenchai/Rapid-MLX собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,942. Это даёт surprise-индекс 0.00269 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 45%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS432333+100ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 39%