Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #224.
FINDING #224 · UNIT ID 1228312499
raiyanyahya/how-to-train-your-gpt
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
74.14
ACCEL
-18.82
RETENTION
36.3%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 51.2% · 519 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
649
FOLLOWERS
172
OWNER ★
4,773

Engagement Signals

FORKS
392
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 519 / 519 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

raiyanyahya/how-to-train-your-gpt собрал 519 звёзд за окно, тогда как у автора всего 172 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 649. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.07ABOVE 98%
VELOCITY74.143.71+70.43ABOVE 97%
RETENTION36.3%38.0%-1.7 PPABOVE 47%
FORKS39286+306ABOVE 83%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 94%