Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8500.
FINDING #8500 · UNIT ID 1228312499
raiyanyahya/how-to-train-your-gpt
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0112
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-0.53
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 42.4% · 270 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
760
FOLLOWERS
201
OWNER ★
5,590

Engagement Signals

FORKS
494
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 270 / 270 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

raiyanyahya/how-to-train-your-gpt собрал 270 звёзд за окно, тогда как у автора всего 201 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 760. Это даёт surprise-индекс 0.0112 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY9.003.80+5.20ABOVE 76%
RETENTION4.8%20.0%-15.2 PPABOVE 13%
FORKS494142+352ABOVE 77%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%