Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1221 · UNIT ID 917852255
RailtownAI/railtracks
An agentic framework that helps developers build resilient agentic systems
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0443
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+0.46
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50
FOLLOWERS
6
OWNER ★
191

Engagement Signals

FORKS
46
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RailtownAI/railtracks собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50. Это даёт surprise-индекс 0.0443 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY4.003.57+0.43ABOVE 53%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS4692-46ABOVE 34%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%