Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1058.
FINDING #1058 · UNIT ID 917852255
RailtownAI/railtracks
An agentic framework that helps developers build resilient agentic systems
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0702
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50
FOLLOWERS
6
OWNER ★
191

Engagement Signals

FORKS
46
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RailtownAI/railtracks собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50. Это даёт surprise-индекс 0.0702 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION0.0%44.1%-44.1 PPABOVE 0%
FORKS46324-278ABOVE 19%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 90%