Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1137 · UNIT ID 708337896
rahulnyk/knowledge_graph
Convert any text to a graph of knowledge. This can be used for Graph Augmented Generation or Knowledge Graph based QnA
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00285
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.91
ACCEL
-0.04
RETENTION
1.0%
PEAK 2026-02-08 · FORK-RETENTION 33.3% · 343 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
629
FOLLOWERS
194
OWNER ★
4,346

Engagement Signals

FORKS
524
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 343 / 343 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rahulnyk/knowledge_graph собрал 343 звёзд за окно, тогда как у автора всего 194 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 629. Это даёт surprise-индекс 0.00285 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY1.912.84-0.94ABOVE 22%
RETENTION1.0%6.8%-5.9 PPABOVE 2%
FORKS5241,068-544ABOVE 33%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 75%