soda-inria/tabicl — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2657 · UNIT ID 929149640

soda-inria/tabicl

TabICLv2: A state-of-the-art tabular foundation model

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0117

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.33

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

7.03

ACCEL

-0.16

RETENTION

15.6%

PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 211 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

560

FOLLOWERS

OWNER ★

1,820

Engagement Signals

FORKS

155

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 211 / 211 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

soda-inria/tabicl собрал 211 звёзд за окно, тогда как у автора всего 98 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 560. Это даёт surprise-индекс 0.0117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 69% OF 8513 FINDINGS

#06HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.27 #09tllovesxs/wandao[ PYTHON ]0.25 #13MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.21 #17Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.20 #18Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.20

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8513 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%

VELOCITY7.033.83+3.20ABOVE 70%

RETENTION15.6%27.5%-11.8 PPABOVE 26%

FORKS155106+49ABOVE 60%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%