Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2677.
FINDING #2677 · UNIT ID 849239437
QwenLM/Qwen3-VL
Qwen3-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000308
ENGAGEMENT1.01
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.27
ACCEL
-0.04
RETENTION
15.7%
PEAK 2026-01-16 · FORK-RETENTION 98.6% · 408 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
73,440
FOLLOWERS
17,968
OWNER ★
187,519

Engagement Signals

FORKS
1,824
ISSUE AUTH
24
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 405 / 408 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3-VL собрал 408 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73,440. Это даёт surprise-индекс 0.0000308 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 98.6% и 29 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY2.272.84-0.58ABOVE 35%
RETENTION15.7%6.8%+8.9 PPABOVE 82%
FORKS1,8241,068+756ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%