Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8308 · UNIT ID 849239437
QwenLM/Qwen3-VL
Qwen3-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000908
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
77,090
FOLLOWERS
18,997
OWNER ★
195,479

Engagement Signals

FORKS
1,845
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3-VL собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 77,090. Это даёт surprise-индекс 0.0000908 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 58%
RETENTION55.0%42.9%+12.1 PPABOVE 62%
FORKS1,845333+1,512ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%