Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4207.
FINDING #4207 · UNIT ID 1031256025
QwenLM/Qwen-Image
Qwen-Image is a powerful image generation foundation model capable of complex text rendering and precise image editing.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000404
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
74,218
FOLLOWERS
18,219
OWNER ★
188,899

Engagement Signals

FORKS
518
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen-Image собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 74,218. Это даёт surprise-индекс 0.0000404 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 11%
RETENTION62.5%0.0%+62.5 PPABOVE 84%
FORKS518457+61ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%