Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8565 · UNIT ID 987975584
langchain-ai/open-swe
An Open-Source Asynchronous Coding Agent
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000392
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 85.7% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,121
FOLLOWERS
21,997
OWNER ★
375,842

Engagement Signals

FORKS
1,250
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/open-swe собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,121. Это даёт surprise-индекс 0.0000392 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION90.0%42.9%+47.1 PPABOVE 93%
FORKS1,250333+917ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%