Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #1224.
FINDING #1224 · UNIT ID 1054623307
QwenLM/Qwen3.6
Qwen3.6 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Group.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000212
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.56
ACCEL
-0.07
RETENTION
4.5%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 69.2% · 140 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
73,440
FOLLOWERS
17,968
OWNER ★
187,519

Engagement Signals

FORKS
247
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 140 / 140 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3.6 собрал 140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73,440. Это даёт surprise-индекс 0.0000212 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.2% и 8 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY1.562.82-1.27ABOVE 4%
RETENTION4.5%8.4%-3.9 PPABOVE 25%
FORKS2471,463-1,216ABOVE 13%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%