FINDING #888 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.68
ACCEL
-0.03
RETENTION
3.3%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 23.5% · 151 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,580
FOLLOWERS
1,917
OWNER ★
23,732
Engagement Signals
FORKS
5,044
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 145 / 151 (DIVERSITY 0.96)
Why This Is A Finding
QuantConnect/Lean собрал 151 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,917 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,580. Это даёт surprise-индекс 0.000195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.5% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY1.682.82-1.14ABOVE 11%
RETENTION3.3%8.4%-5.1 PPABOVE 15%
FORKS5,0441,463+3,581ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%