FINDING #1613 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.77
ACCEL
-0.06
RETENTION
6.1%
PEAK 2026-02-28 · FORK-RETENTION 43.2% · 859 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,580
FOLLOWERS
1,917
OWNER ★
23,732
Engagement Signals
FORKS
5,044
ISSUE AUTH
26
PR AUTH
40
UNIQUE STARGAZERS 847 / 859 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
QuantConnect/Lean собрал 859 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,917 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,580. Это даёт surprise-индекс 0.000554 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.2% и 66 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 46% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY4.772.84+1.93ABOVE 73%
RETENTION6.1%6.8%-0.7 PPABOVE 47%
FORKS5,0441,068+3,976ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%