FINDING #1147 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.13
ACCEL
-0.04
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 11.0% · 383 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,913
FOLLOWERS
1,993
OWNER ★
24,637
Engagement Signals
FORKS
5,203
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
20
UNIQUE STARGAZERS 376 / 383 (DIVERSITY 0.98)
Why This Is A Finding
QuantConnect/Lean собрал 383 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,993 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,913. Это даёт surprise-индекс 0.000238 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.0% и 30 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY2.132.82-0.69ABOVE 33%
RETENTION1.8%4.8%-3.0 PPABOVE 13%
FORKS5,2031,584+3,620ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%