Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5196 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
[ C# ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00134
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
0.00
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 25.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,913
FOLLOWERS
1,993
OWNER ★
24,637

Engagement Signals

FORKS
5,203
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QuantConnect/Lean собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,993 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,913. Это даёт surprise-индекс 0.00134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY12.005.67+6.33ABOVE 75%
RETENTION62.5%42.9%+19.6 PPABOVE 69%
FORKS5,203333+4,870ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%