FINDING #5836 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.77
ACCEL
-0.29
RETENTION
30.9%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 82.8% · 413 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,913
FOLLOWERS
1,993
OWNER ★
24,637
Engagement Signals
FORKS
5,203
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 413 / 413 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QuantConnect/Lean собрал 413 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,993 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,913. Это даёт surprise-индекс 0.00154 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY13.773.63+10.13ABOVE 85%
RETENTION30.9%24.8%+6.1 PPABOVE 62%
FORKS5,203120+5,083ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%