Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #585.
FINDING #585 · UNIT ID 65600975
pytorch/pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000765
ENGAGEMENT3.00
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
+0.01
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 97.8% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
230,942
FOLLOWERS
13,806
OWNER ★
229,825

Engagement Signals

FORKS
32,229
ISSUE AUTH
81
PR AUTH
249
UNIQUE STARGAZERS 52 / 53 (DIVERSITY 0.98)

Why This Is A Finding

pytorch/pytorch собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,806 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 230,942. Это даёт surprise-индекс 0.00000765 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.8% и 330 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.772.77-1.00ABOVE 15%
RETENTION19.4%11.1%+8.3 PPABOVE 82%
FORKS32,2291,805+30,424ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%