FINDING #7966 · UNIT ID 65600975
pytorch/pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.67
ACCEL
+9.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
226,815
FOLLOWERS
13,569
OWNER ★
227,029
Engagement Signals
FORKS
29,028
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pytorch/pytorch собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,569 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 226,815. Это даёт surprise-индекс 0.0000867 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY19.675.67+14.00ABOVE 85%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS29,028333+28,695ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%