FINDING #4988 · UNIT ID 65600975
pytorch/pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
30.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
224,202
FOLLOWERS
13,386
OWNER ★
225,470
Engagement Signals
FORKS
28,503
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pytorch/pytorch собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,386 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 224,202. Это даёт surprise-индекс 0.000134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY30.009.00+21.00ABOVE 85%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS28,503495+28,008ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%