Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #1173.
FINDING #1173 · UNIT ID 65600975
pytorch/pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000104
ENGAGEMENT2.71
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.33
ACCEL
-0.05
RETENTION
19.0%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 71.6% · 210 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
224,202
FOLLOWERS
13,386
OWNER ★
225,470

Engagement Signals

FORKS
28,503
ISSUE AUTH
367
PR AUTH
833
UNIQUE STARGAZERS 210 / 210 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pytorch/pytorch собрал 210 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,386 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 224,202. Это даёт surprise-индекс 0.0000104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.6% и 1200 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY2.332.82-0.49ABOVE 37%
RETENTION19.0%8.4%+10.6 PPABOVE 91%
FORKS28,5031,463+27,040ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%