FINDING #6567 · UNIT ID 489481382
posit-dev/great-tables
Make awesome display tables using Python
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.00
ACCEL
-8.07
RETENTION
16.4%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 133 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,400
FOLLOWERS
1,046
OWNER ★
14,671
Engagement Signals
FORKS
135
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 133 / 133 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
posit-dev/great-tables собрал 133 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,046 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,400. Это даёт surprise-индекс 0.00295 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 9770 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY19.003.57+15.43ABOVE 87%
RETENTION16.4%40.0%-23.6 PPABOVE 21%
FORKS13592+43ABOVE 59%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%